Leren en presteren in realistische werksituaties

Skill
Transition

SkillTransmission ontwikkelt en onderzoekt oplossingen waarmee organisaties vaardigheden kunnen trainen, prestaties beter kunnen begrijpen en gericht kunnen verbeteren.

We combineren realistische training en simulatie met technologie zoals XR en biometrie, wanneer die aantoonbaar waarde toevoegt.

‍Meten → begrijpen → verbeteren

Waarom doen we dit?

Nieuwe technologie, veranderende werkprocessen en personeelstekorten stellen steeds hogere eisen aan vakmanschap en professionele vaardigheden.Effectief leren vraagt daarom meer dan alleen kennisoverdracht. Mensen moeten kunnen oefenen in realistische situaties, feedback krijgen en inzicht krijgen in waar verbetering mogelijk is.SkillTransmission verbindt leren, praktijk en technologie om dat proces te ondersteunen.
Om met al die veranderingen om te kunnen gaan, is het nodig dat werknemers dagelijks worden getraind en opgeleid. Aan de andere kant is dit niet in het belang van werkgevers, aangezien alle tijd die aan training wordt besteed, als een nettoverlies voor het bedrijf kan worden beschouwd. Dit betekent dat opleiding en training zo efficiënt mogelijk moeten zijn, met maximale leersnelheid en kennisbehoud.
Learn more


Hoe doen wij dat?

We beginnen niet bij de technologie, maar bij de vraag uit de praktijk.Afhankelijk van die vraag kunnen realistische simulaties, VR, AR, gedragsobservatie of biometrische metingen worden ingezet.Het doel is steeds hetzelfde: beter begrijpen wat tijdens het uitvoeren van een taak gebeurt en die informatie gebruiken om leren en presteren gericht te verbeteren.
Learn more

De toekomst

Mensgericht

Wij anticiperen op de behoefte van werknemers die voortdurend over de kennis en vaardigheden van de 21e eeuw moeten beschikken die zij nodig hebben.
Ons doel is om de VR-training naar een hoger niveau te tillen door de biometrie van bouwvakkers te monitoren. Zo kunnen we i) de kennis beter vasthouden, ii) sneller en adaptiever leren, iii) een virtueel gesimuleerde omgeving creëren die persoonlijke leerprocessen genereert, en iv) persoonlijke voortgangsgegevens analyseren.

Biometrisch. Adaptief.

De huidige commerciële oplossingen richten zich alleen op VR-training, terwijl de academische gemeenschap zich doorgaans richt op het benutten van schaarse biometrische gegevens bij het aanpassen van lesmethoden. Wij willen verder gaan en VR-leren meenemen naar de toekomst, waar een schat aan biometrie-gebaseerde inzichten wordt gecombineerd met machine learning-schattingen om de ultieme leerervaring te bereiken! Stel je voor dat je een leraar hebt die automatisch begrijpt of je moeite hebt met bepaalde stof en je helpt met extra oefeningen.
Our Offering
onze klanten en partners